2016年10月14日，赋乐科技获得数百万人民币的天使轮融资，投资方为启迪之星。
　　2017年2月10日，赋乐科技获得数千万人民币的Pre-A轮融资，投资方为清控银杏创投、启迪之星。
　　2018年3月26日，赋乐科技获得数千万人民币的A轮融资，投资方为国家中小企业发展基金（国中创投）、百度风投。
　　2020年8月21日，赋乐科技获得数千万人民币的B轮融资，投资方为松禾资本、基石资本。

　　成立前三年，赋乐科技主要聚焦底层核心技术的研发与打磨，2020年公司开始进入快速商业化落地阶段。目前，赋乐科技已经与中国移动、联通、电信以及工信、网信和公共安全等行业数十家客户达成较紧密合作协议，推进网络空间大数据智能化建设。
　
　　团队方面，赋乐科技核心团队均拥有博士或硕士学历，在公司正式成立前，曾近十年服务于国家工信部、科技部和网信办等国家重点部委，研究方向聚焦在网络空间大数据、人工智能与安全领域，先后承担完成数十项国家863计划、科技支撑计划等国家重点研发项目，并曾在计算机网络与通信领域的国际顶级和重要学术会议上，发表数十篇论文科研成果，包括2013年发表的全球首篇深度学习(人工智能)在网络安全领域应用的论文。

　　赋乐科技成立于2016年下半年，创始团队主要来自清华大学网络安全实验室，长期聚焦于网络空间研究领域，专注实现从网络空间大数据采集、到人工智能分析与预测、再到平台化产品的商业落地，涵盖2G/3G/4G/5G以及固网下的互联网、移动互联网、工业互联网、车联网、卫星互联网等网络空间场景。
　
　　在核心技术方面，赋乐科技重点深耕基于网络流量的大数据采集技术能力，打造出新一代网络全数据采集产品FlowID，内含核心技术包括：
　
　　(1)面向加密流量的深度行为识别技术。不同于传统基于字符串、正则表达式或者机器学习(深度学习)统计特征的流量识别方法，赋乐科技针对加密流量，提出了一套新的特征语义表达理论与技术，用以解决当前骨干网流量占比超80%的加密流量深度识别难题。
　
　　(2)特征自动化提取与更新技术。传统上，依赖人工寻找特征的方式，不仅效率低、成本高，而且特征不易发现。为此，赋乐科技设计了自动化的特征提取算法，用以解决移动互联网等在内的海量特征提取难题。
　
　　(3)高性能网络处理内核系统FlowOSTM。伴随5G网络的快速发展，针对当前网络流量爆发式增长的现状，赋乐科技重构了从网络二到七层协议栈的高性能处理架构。目前，FlowOS相比业界水平，性能提升在三倍以上，同等流量下，相应的硬件投入成本则显著降低。