2017年7月28日，心之声获得500万人民币的天使轮融资，投资方未透露。
　　2020年7月15日，心之声获得数千万人民币的Pre-A轮融资，投资方为信文资本、中芯梓禾、法拉格特。　　

　　安徽心之声医疗科技有限公司是一家人工智能医疗科技企业，创始团队来自中国科大、北京大学和华为等一流学府和企业。

　　
　　心之声将深度学习等新一代人工智能技术应用于心电图（ECG）自动分析诊断领域，致力于以不
低于人类医师的准确率，将心电图诊断成本降低至行业现有状况的10%以下。公司创立于2017年，并于成立时完成天使轮融资，估值5000万元人民币。

　　心之声是一家致力于以人工智能改善人类心脏健康的医疗科技企业，由来自中国科大、北京大学和华为等博士团队创立。心之声将深度学习等新一代人工智能技术应用于心电图(ECG)自动分析诊断领域，自主研发了国际领先的Cardio-Learn®心电分析算法。
　
　　心之声研发的心电采集芯片，兼顾医疗器械的专业性和可穿戴设备的便携性，提供多种心电采集与传输解决方案。该芯片除了尺寸和滤波效果表现优异，还有杀手锏级特性——功耗极低，低至目前厂商普遍采用方案的10%以下，为可穿戴设备最注重的续航能力提供了保障。
　
　　心之声的AI心电分析云服务，基于深度神经网络的Cardio-Learn®人工智能算法，通过数百万例三甲医院临床心电数据进行训练，已支持43类心电异常的分析判断，覆盖97.5%的临床心电诊断结论，准确率超过95%。客户只需调用云服务，即可在两秒内获得可供临床决策参考的心电分析报告。
　
　　无论是医院心电科室专业心电图机的多导联心电图辅助分析，还是家用便携心电仪、智能手表、智能手环等可穿戴设备的单导联心电图检测，以及Holter采集的长程心电图，AI心电分析云服务都能给出快速、准确的分析结果。
　
　　目前心之声已为数十家客户提供“芯”/“云“/“芯+云”的心脏健康解决方案，客户涵盖三甲医院、基层医疗、体检中心、可穿戴设备商、智能家居厂商等领域。