2018年3月19日，熵简科技获得1000万人民币的天使轮融资，投资方为清泉石资本。
　　2018年11月22日，熵简科技获得数千万人民币的A轮融资，投资方为小米集团、嘉实投资-嘉实基金、清泉石资本。
　　2019年9月3日，熵简科技获得1000万美元的B轮融资，投资方为高榕资本、嘉实投资-嘉实基金。

　　熵简科技成立于2017年，为金融、咨询、实体企业等需要大量数据挖掘及分析的机构提供大数据基本面智能投研服务，公司曾于2018年11月获得小米领投的近亿元A轮融资。
　
　　此前熵简科技瞄准传统金融业务，主要提供另类数据+知识图谱服务，以数据服务为重。而在服务客户的过程中，为满足金融机构海量异构数据的交叉分析需求，熵简在内部自主研发了大数据分析引擎（Alex System），能够将数据源进行多源异构数据处理。比如说，一个企业采购了多个数据供应商的数据源，数据源分布在Oracle、AWS、Excel等不同的数据源中，需要分别访问，熵简的数据融合引擎则将企业内部及外部的数据源都整合到一起，提供标准化的API封装，能够提高数据使用效率。原本这一系统仅供公司内部使用，在觉察到客户需求后，熵简将这一系统作为产品输出，并逐步发展成如今的全域数据中台解决方案。
　
　　团队方面，熵简团队目前有80余人，大部分为技术研发，销售团队约10人。五位合伙人毕业于清华大学、上海交通大学、密歇根大学等海内外学府，具有金融与技术复合背景。金融方面，合伙人曾任职于嘉实基金、中信证券等知名金融机构，具有一线投研经验；技术方面，合伙人曾任职于Blackrock（贝莱德资产）、Bloomberg（彭博）等国际金融科技公司，并曾在国际顶级期刊及会议上发表论文15篇，拥有专利5项。

　　针对企业业务管理和数据治理中的常见问题，围绕“数据采集-数据融合-数据计算-业务决策”的业务逻辑，熵简科技打造了一个高并发、高稳定、可拓展的数据智能平台。根据数据流向，平台自上而下分为数据层、中台层、应用层三个层次。
　
　　完整的数据中台体系
　　提供完整的数据中台解决方案，涵盖分布式数据采集、海量数据实时处理、数据资产治理能力。
　　支持敏感数据识别、数据脱敏、风险预警等数据安全管理能力。
　
　　支持全域数据集成
　　支持关系型数据库、NoSQL数据库、消息队列、文本等多种数据源，满足企业多源异构数据整合的需求。
　　支持多种主流分布式计算引擎，如Hadoop、Spark、CDH、Flink等。
　
　　支持可视化开发运维
　　采用拖拽式工作流开发、支持在线编辑调试、数据治理实时监控、及数据血缘DAG透视。
　　有效降低数据研发门槛，显著提升数据治理效率。