2017年3月1日，文因互联获得630万人民币的天使轮融资，投资方为无量数据。
　　2018年1月3日，文因互联获得1200万人民币的Pre-A轮融资，投资方为中新力合、挚金资本、睿鲸资本、琳勤创投。
　　2019年10月15日，文因互联获得A轮融资，金额未透露，投资方为德同资本。

　　文因互联是国内领先的金融认知智能解决方案的提供商，在知识图谱技术、自然语言处理技术、金融知识建模等方面有深厚积淀。当前主营业务是基于知识图谱技术和自然语言处理技术，为金融机构提供业务流程自动化和智能化解决方案。
　
　　创始人鲍捷博士师从图灵奖获得者 Tim Berners-Lee 与 “语义网之父” James A. Hendler，目前任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、W3C 顾问委员会委员、中国计算机学会会刊编委，发起并领导中文开放知识图谱联盟（OpenKG）以及 CIPS 语言与知识计算专业委员会金融知识图谱工作组。核心技术团队来自美国麻省理工学院、美国伦斯勒理工学院、德国图宾根大学、西班牙马德里理工大学、Samsung、Marvell 等知名大学和公司，深耕人工智能十余年。

　　成立于2015年底的智能投研服务商文因互联，旨在利用知识图谱技术，对金融数据进行结构化提取和智能化分析，帮助金融从业者提升工作效率，创造更多价值。
　
　　公司主要提供自动化公告摘要、自动化研报摘要、自动化报告写作、金融查询机器人、金融搜索等智能金融核心工具。
　
　　智能投研可总结为两种发展模式——扩展数据类型与体验优化升级。扩展数据类型主要是指扩展传统的数据，或是将另类数据结合传统投研数据，以提供投研分析新模型。体验优化升级是指不改变原有投研数据类型，通过知识图谱等技术，改善数据清洗、提取、分拆过程，提高投研效率。
　
　　文因互联在体验优化升级领域中，技术上的优势主要体现在NLP算法和知识图谱上。文因互联可以基于NLP算法，做新词的自动发现、提取和校验，补充更新知识图谱，将知识图谱的颗粒度不断变细。之所以可以做到这一点，是因为文因互联具备从PDF中提取文本的能力。
　
　　文因互联现有的目标客户包括监管机构和政府、银行、咨询公司等。鲍捷认为，靠近交易环节的客户的付费意愿并不强烈，如基金等，因为他们需要的更多是专家知识。
　
　　盈利模式方面，如果客户购买已开发好的标准化数据模块，那么就是收取数据费用。标准模块的年费约为10-20万元。如果客户需要开发一些定制化模块，则收取定制服务费用，根据客户要求不同，费用差别也较大。文因互联现在已稳定服务10多家客户，正在接触或是刚提供服务的客户有20多家。