2020年4月16日，锐思智芯获得数千万人民币的天使轮融资，投资方为中科创、联想创投集团。

　　北京锐思智芯科技有限公司是一家源于瑞士，拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片研发能力的顶级团队，从事机器视觉芯片及模组技术研发的高新技术企业。公司的资深研发团队均是在世界知名高科技公司供职多年的核心骨干。依托于团队在视觉传感器、系统芯片、图像处理等方面丰富的产品开发经验，公司以创新性的像素结构设计自主研发了机器视觉传感器芯片，以及模组、算法、系统等全套解决方案，填补了国内高端视觉传感器的空白，产品将广泛应用于自动驾驶、机器人、消费电子、AR/VR、监控检测等领域。

　　锐思智芯成立于2019 年，技术源于瑞士，总部设立在北京，在深圳、瑞士设立了分公司。公司拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片研发能力的顶级团队，以像素结构设计自主研发了仿人眼视网膜的机器视觉传感器芯片「ALPIX」，并以此为基础，提供模组、算法、系统等全套解决方案。该ALPIX芯片同时兼容传统图像传感器工作模式，可以广泛应用于手机、消费电子、自动驾驶、机器人、监控检测等领域。目前，产品已经进入流片准备阶段。
　
　　机器视觉系统虽然在机器人、自动驾驶、手机等电子设备等领域都有了较为广泛的应用，但在感知层面仍有相当的缺陷。主要原因在于现有视觉传感器芯片的设计最初是为了取悦人眼，而不是为了机器感知，因此很多特性与机器视觉的需求不匹配，主要表现在以下两点：
　
　　一是传统的视觉图像采集方式以固定频率采集的“帧”为基础，采集存在间隔，拍摄延迟大，容易产生像糊，得到的数据量大，且存在大量同类数据的重复和冗余。这些特性加大了后期数据处理的难度、降低了处理效率、增加了系统延时，使得这类传感器难以进行高效和低功耗的运动目标识别与追踪。
　
　　二是传统视觉传感器受光线影响较大，在强光或是极暗的情况下，拍摄画面效果不稳定，可能出现曝光过度和曝光不足的问题。另外，传感器对于光线的快速变化也很难及时做出调整，鲁棒性相对较低。
　
　　面对以上问题，业界的解决方案主要集中在通过提高后端处理器算力和优化算法。然而，视觉传感器作为信息输入的最前端，其工作原理、数据格式已成为限制机器智能发展的主要瓶颈。算力提升和算法优化已无法继续提升整体性能。在这个问题上，人眼视网膜工作方式给予了我们很大的启发。视网膜的细胞是独立感知变化，并能将变化信息以生物电脉冲的形式传输给大脑。
　
　　锐思智芯研发的ALPIX事件驱动型动态视觉传感器，正是模仿人视网膜神经元的工作原理。该系统的显著特点是以像素为单位，进行场景的独立连续拍摄和独立的信息处理，同时可以自动调节参数以适应当前光照条件，在极暗或极亮环境、以及明暗快速变换的光照条件下保持良好运行。
　
　　ALPIX传感器在感知到光强发生变化时，会以亚毫秒级的响应时间将变化信息传输出来，由于每帧图像只包含变化的信息，而非被动依次读出“帧”内每个像素信息，因而从源头上消除冗余数据，缩减视觉感知的数据量与算力，最终降低了延时和功耗。
　
　　此外，由于传感器的每个像素都能连续地单独监测光强波动，使用者可以根据不同的场景要求，设置不同阈值，当变化达到阀值时就会激发事件，数据将被读出输出。值得一提是，ALPIX还有生成与传统图像同等质量照片的“全帧图像模式”，可以兼容现有图像处理算法，几乎可以在所有机器视觉领域代替传统图像传感器。
　
　　商业模式上，锐思智芯以ALPIX芯片为核心，深度融合人工智能算法，建立基于模组的应用，再通过与合作伙伴深度合作，加快落地。目前，公司已与业界龙头企业和科技公司展开合作。